El grupo de investigación Minería de Datos de la Universidad Pablo de Olavide, coordinado por el investigador Jesús Aguilar, ha puesto en marcha un proyecto orientado a la extracción de modelos de datos que determinen las relaciones que mantienen entre sí los genes durante los procesos biológicos. Con la idea de identificar biomarcadores que desde el punto de vista clínico se puedan investigar, este grupo de expertos trata de determinar qué redes de genes intervienen en el proceso neurodegenerativo de la enfermedad de Alzheimer. Está línea de trabajo se enmarca dentro del proyecto Modelos Avanzados en Minería de Datos: Escalabilidad y Aplicación Biológica, en el que también participa la Universidad de Sevilla, iniciado en 2007 y financiado con 287.980 euros por el Ministerio de Ciencia e Innovación.

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La “minería de datos” es una técnica que consiste en preparar, sondear y explorar datos para sacar la información implícita en ellos. “Mediante un software específico, estamos agrupando datos relativos a niveles de expresión génica tomados de pacientes diagnosticados con alzhéimer y pacientes sanos, con edades comprendidas entre los 75 y 82 años. Estos datos serán los que proporcionen el modelo posterior que nos permita conocer qué personas van a desarrollar la enfermedad”, señala el investigador. Esta investigación de aplicación de la técnica de minería de datos a la enfermedad de alzhéimer se encuentra en una fase preliminar de recogida de información.

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